合成スコア
0.6211
回収×0.5 + 的中×0.2 …
日別 回収率 daily return rate
スコア改善ログ improvements
実験 #8
0.5954 → 0.6180 · 回収77.0% 的中40.2%
馬券戦略を「予測1位の馬だけ買う」から「予測勝率30%以上の馬を買う」へ変更。賭け数が減り的中率が上昇。
実験 #13
0.6180 → 0.6211 · 回収78.2% 的中40.3%
特徴量とデータのサンプリング率を0.9に設定し、過学習を抑制。現時点のベスト。
ベスト構成 best config
| モデル | lightgbm |
| num_leaves | 15 |
| learning_rate | 0.01 |
| n_estimators | 300 |
| max_depth | 4 |
| feature_fraction | 0.9 |
| 馬券戦略 | 確率ベース |
| 勝率しきい値 | 0.30 |
バックテスト予測一覧 predictions
※ 下記は過去レース（検証期間）の予測結果です。的中・外れ両方を正直に掲載しています。未来の予測ではありません。